.jpg "GEO y marcas: la investigación científica que analiza cómo medir la presencia en asistentes de IA")
Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».
«Hallamos un ámbito que cuantifica profusamente y corrobora con escasez. Las propuestas de evaluación no escasean, pues proliferan; lo verdaderamente ausente es la validez de constructo junto a una fiabilidad debidamente acreditada».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
Investigación | Grado de evidencia | Contribución principal / categoría de métricas |
Aggarwal et al. (2024) | Evaluación primaria (esencial; con revisión externa) | Establece el GEO; conteo de términos, relevancia espacial y apariciones; consultas iteradas |
Bagga et al. (2025) | Estándar de prueba | E-GEO; jerarquía de mercancías en comercio digital |
Chen et al. (2025) | Evaluación primaria (plataformas vigentes) | How to Dominate; clase tipográfica y consistencia multilingüe |
Chen y Liao (2025) | Investigación empírica | Caption Injection; notoriedad multimodal perceptual |
Khedekar y Bansal (2026) | Evaluación primaria (firma comercial) | Strategic GEO; presencia, prominencia, tasa de mención y polaridad |
Kim et al. (2026) | Estándar de prueba | SAGEO Arena; presencia y clasificación secuencial |
Kumar y Lakkaraju (2024) | Empírico (de confrontación) | Alteración del orden mercantil; resiliencia secuencial |
Kumar (2026) | Análisis aplicado a gran escala | GEO at Scale; visibilidad y polaridad en más de 100 marcas |
Liu y Xu (2026) | Investigación empírica | FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
Lüttgenau et al. (2025) | Análisis aplicado | Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
Ma et al. (2025) | Evaluación primaria | Factores determinantes de mención en AI Overviews |
Murár (2025) | Análisis exploratorio | Reframing SEO; aparición y ubicación |
Nimase et al. (2026) | Estándar de prueba | GEO-Bench; manipulación de posiciones |
Oruesagasti (2026) | Análisis aplicado / de industria | Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
Pfrommer et al. (2024) | Empírico (de confrontación) | Alteración de posiciones en asistentes conversacionales |
Puerto et al. (2025) | Estándar (con revisión externa) | C-SEO Bench; efectividad de estrategias y referencias |
Quintana-Gómez (2026) | Evaluación primaria (en castellano) | Inestabilidad de la presencia corporativa en sugerencias de viajes |
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Análisis exploratorio | Efecto de la SGE sobre la visibilidad en buscadores |
Reyes-Lillo et al. (2025) | Análisis aplicado (en castellano) | Adaptación de repositorios orientada a la inteligencia artificial generativa |
Schulte et al. (2026) | Evaluación primaria (metodológica) | Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
Tang et al. (2025) | Empírico (de confrontación) | StealthRank; manipulación de posiciones mediante instrucciones |
Tian et al. (2026) | Estándar / marco conceptual | Referencia binaria y clasificación de errores de citación |
Zhang et al. (2026) | Modelo de medición | Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.
Sobre Néstor Romero
Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); encabeza el capítulo latinoamericano y español de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI) como su Presidente, cargo desde el cual fomenta el intercambio científico y profesional sobre inteligencia artificial en dichos territorios; dirige la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA) en calidad de Presidente, liderando la expansión y el posicionamiento del marketing digital en el continente europeo; ejerce como Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), coordinando estudios avanzados de posgrado enfocados en la digitalización y la inteligencia artificial; y desempeña el rol de COO en Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
